Erstellen benutzerdefinierter KI-Modelle für die Handschrift- und Texterkennung
Mit Transkribus können Sie eigene KI-Modelle erstellen, die speziell für die Erkennung der Handschrift in Ihren Dokumenten trainiert wurden.
Präzise Handschrift- und Layout-Erkennung
Keine Programmierkenntnisse erforderlich
Leistungsfähige Infrastruktur
Einfacher Schulungsprozess
Wie es funktioniert
Bereiten Sie Ihre Trainingsdaten vor
Bevor Sie mit dem Training eines Texterkennungsmodells beginnen, müssen Sie die "Ground Truth"-Daten vorbereiten, d. h. die Bilder und die entsprechenden genauen Transkriptionen, auf denen das Modell lernen soll. Öffentliche Modelle sind hier Ihr bester Freund.
Beginn der Ausbildung
Sobald Sie eine ausreichende Menge an Trainingsdaten haben (20-30 Seiten), können Sie Ihren ersten Trainingslauf durchführen. Transkribus verwendet Ihre Trainingsdaten, um die Schrift zu lernen und ein Modell zu entwickeln, das genau Ihr Material erkennen kann.
Verwenden und verfeinern
Sobald die erste Version Ihres Modells fertig ist, können Sie es sofort verwenden. In vielen Fällen ist diese erste Version bereits sehr gut. Sie können aber auch mehr Trainingsdaten produzieren, indem Sie mehr Material mit Ihrem neuen Modell erkennen und korrigieren.
Trainieren Sie ein Modell für Ihr Material
Transkribus bietet Ihnen alle Werkzeuge, die Sie benötigen, um die Trainingsdaten für Ihr individuelles KI-Modell zu erstellen. Sie können auch Zeit sparen, indem Sie bereits umgeschriebene Dokumente als Trainingsdaten importieren.
Bewerten Sie die Leistung Ihrer Modelle
Es gibt eine Reihe von Tools, die Ihnen helfen, die Fehlerquoten Ihrer Modelle zu verstehen und sie mit anderen Modellen zu vergleichen, so dass Sie das richtige Modell für Ihre Dokumente finden können.
Zusammenarbeiten und teilen
Manche Dinge kann man nicht alleine machen. Deshalb können Sie mit Transkribus gemeinsam an Trainingsdaten arbeiten und Ihre Modelle mit Kollegen oder sogar der gesamten Transkribus-Community teilen.
Schnelles Erstellen von Trainingsdaten
Anstatt das gesamte Trainingsmaterial von Hand abzutippen, lassen Sie Ihre Dokumente durch ein vorab trainiertes öffentliches Modell laufen und korrigieren Sie dann die Transkriptionen, um effizienter Trainingsdaten für Ihr eigenes KI-Modell zu generieren.
